人脸识别技术将普及？机器识别大幅度整容有困难-南宫体育

本文摘要：【新华视点资讯】“看脸”的时代知道来了！不过，拼成的不是颜值而是辨识准确度。

【新华视点资讯】“看脸”的时代知道来了！不过，拼成的不是颜值而是辨识准确度。转入9月，刷脸新闻屡屡转入公众视野：北京师范大学全部宿舍楼加装了人脸识别门禁系统；杭州一家肯德基餐厅可以刷脸缴纳了，整个过程不多达10秒……人脸识别技术应用于“愈演愈烈”，否意味著证件、指纹识别等传统身份辨识方式将被代替？有网友生气地问：长得了、髯了怎么办？整容了怎么办？有人乔装自己怎么办？多家人脸识别公司获上亿元融资商汤科技牵头创始人、副总裁杨帆说道，这几年，人脸识别的应用于场景已从线上运用逐步往线下扩展。

北京有无人餐馆能刷脸出入，河南有机场能刷脸登机，厦门有酒店能刷脸住进……来自前瞻产业研究院的数据表明，2016年我国人脸识别行业市场规模已多达10亿元，预计到2021年将超过51亿元左右。资本很快涌进。

今年7月，商汤科技宣告已完成4.1亿美元Ｂ轮融资。上海依图科技与北京旷视科技已完成了C轮融资，金额分别为3.8亿元人民币与１亿美元。

旷视科技副总裁谢忆楠等告诉他记者，人脸识别技术主要有三大应用于方向。一个应用于场景是1:1证书，即证明人与证件信息是统一的，主要用作实名制检验。其次是1：N证书，即辨别某个人否为特定群体中的一员，用作人员进出管理和城市安防等。

重庆市某公安分局用于商汤科技的人像比对系统，在40个工作日内发现69名嫌疑人，比起人工效率提高200倍。第三种是活体检测，以保证是真人在操作者业务，进而做到账户许可许可。云从科技的人脸技术早已运用于全国50多家银行。

中信银行的ATM和移动客户端可以远程身份认证，海通证券可以远程开户，滴滴平台则可以按规定驾驶者否为登记司机。机器辨识大幅整容、双胞胎还有艰难从上世纪60年代开始，科学家们投身于人脸识别的研究，不过准确率仍然不低。过去数年，科学家将深度自学算法运用于人脸识别。

2014年，香港中文大学汤晓鸥研究团队研发的算法使机器辨识准确率多达了人类。据360公司副总裁、人工智能研究院院长颜水成讲解，一般来说人脸识别包括以下环节：照相机或者专业设备再行收集到图片，人脸检测技术定位图片中的人脸，然后借此再行定位诸如眼角、鼻尖、嘴角、脸部轮廓线等特征点，展开还包括光线补偿或者遮盖物去除等校正。再行用深度自学算法展开身份特征提取，跟数据库中的人脸特征做到核对，以辨识人脸身份。

“随着深度自学算法的使用，人脸识别精度比起5年前有数大幅度进步。”颜水成说道。

在人脸识别技术的研发方面，中国与国际繁盛水平基本实时。国家“千人计划”专家、西安交通大学电信学院特聘教授龚怡宏回应，人脸识别领域国际上有几个普遍认为的测试集，测试结果名列前茅的团队名称不会记录网际网路，中国科研人员占有半壁江山，不少准确度都多达99％。尽管如此，龚怡宏回应，在测试集中于获得的成绩，运用于现实中不会大打折扣。

在现实中人群样本更大，有所不同光线、姿态、分辨率等条件都有可能给机器辨识带给艰难。颜水成回应，双胞胎、整容前后等类似情况下机器能否辨识，要看具体情况。比如整容幅度过大，机器无法辨识是有可能的。

此外，脸部信息也不会随着年龄快速增长而转变。如果到了机器无法辨识的程度，使用者只需去系统改版脸部照片就可解决问题。

专家预测未来身份按规定趋势是“人证合一”专家回应，互为较指纹识别、虹膜识别等生物特征辨识方式，人脸识别仅次于的优点在于“非接触性”，可以大大提高系统响应速度，同时防止指纹机器认识产生的公共卫生隐患。此外，“非因应、非入侵”式特征，意味著可以在不必须使用者因应的情况下收集到数据，不利于安防领域的应用于。“人脸识别不会沦为主要的身份辨识手段，两三年内就可以大规模运用。

”不过，龚怡宏也指出，未来身份按规定的一个主流趋势是人证合一，即刷脸特证件，身份证还是不会之后不存在。谢忆楠回应，对于政府机关和银行机构而言，有很多创建在“亲见”和“本人在场”应以的业务，也有可能被远程办理所代替。比如身份证办理、银行开户、社保和公证业务等，如果可以在手机末端检验身份，意味著老百姓就不必跑去现场办理了。

不过，人脸识别技术还面对一些安全漏洞。目前通过一些类似手段，比如用别人的照片等方式，都有可能顺利“被骗”过人脸识别系统。

回应，很多公司都增大了在“活体检测”上的技术投放，而在安全性拒绝较高的场景中，很多公司都会拒绝展开双重检验。此外，人脸被收集也使得隐私泄漏风险激增。谢忆楠回应，解决问题的方法是在收集到照片时展开“脱敏”处置，只萃取照片特征，不留存照片本身。

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